美国关税大棒下 欧洲多行业恐陷生存危机

2025年1月15日，中国AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了(le)一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇(shēng)腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。 从模型(móxíng)到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为(zuòwéi)一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是(shì)清华博士袁进辉2023年刚创立的(de)创业公司。 创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就(jiù)找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉(yuánjìnhuī)算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险(fēngxiǎn)很大。 但眼见着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英(liányīng)伟达也亲自下场。 时间不等人(rén)，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。 华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。 于是，双方(shuāngfāng)经过(jīngguò)彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急调拨2000多张(duōzhāng)昇腾910B卡驰援，才勉强扛住(zhù)。 但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了(le)。 这(zhè)一次，不得不每次1000卡地(kǎdì)往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量(liúliàng)，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉(yuánjìnhuī)，亮出当时还秘不示人(mìbùshìrén)的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅(kǎjǐn)能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。 所以，超节点是(shì)一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。 而且，华为(huáwèi)云超节点的(de)昇腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之(zhī)巅，更是前所未有的应用挑战。 当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间(zhījiān)实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便(jíbiàn)是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二(dìèr)，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别(qūbié)在哪呢？ 光(guāng)模块通信具备更高带宽和更低时延(shíyán)，适合(shìhé)大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道(zhīdào)。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更(gèng)创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也(yě)正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户(kèhù)受(shòu)影响。 腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的(de)是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发(yǐnfā)的高温，自动(zìdòng)触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队(tuánduì)迅速判断出，这将是一场全局危机。 这也是(shì)一场争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行(jìnxíng)统一指挥，1小时内启动干冰(gānbīng)应急计划…… 腾建军(jiànjūn)率领团队头戴防毒面罩、手挑(tiāo)干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云(yún)直接搬空。 微软云在(zài)内部温度(wēndù)骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。 微软云(yún)客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。 一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云(yún)的功力。 但智算超节点时代，对(duì)数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军眼中(yǎnzhōng)，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的(de)是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超(zhìsuànchāo)节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但(dàn)为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升(biāoshēng)到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度(mìdù)飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就(jiù)堪比发丝般精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物(wēishēngwù)，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过(tōngguò)物理+化学的新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界(kuàjiè)研究，引领一场液冷革命(gémìng)。 而这些技术，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的(de)前瞻(qiánzhān)价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。 2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光模块构建(gòujiàn)超节点，而非采用铜连接(liánjiē)，成为一种必然。 可真枪实弹(zhēnqiāngshídàn)干起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾(téng)建军发现：光链路的(de)闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔(gēdēng)”一下子。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的(de)“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队(tuánduì)说的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。 于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时，只能(zhǐnéng)用最笨(zuìbèn)的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于(zhōngyú)，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光(guāng)模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光(guāng)模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现(shíxiàn)了(le)问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高。 作为全球首次大规模(dàguīmó)动用光模块部署超(chāo)节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次爆发的(de)坚实根基。 2月底，当(dāng)强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒(miǎo)，低到令人难以置信。 一台算力(suànlì)怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大： 它的参数，高达(dá)数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出(shūchū)，充满概率偶然。 要在这其中找出问题(wèntí)，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。 很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。 从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层(shàngcéng)做算子(suànzi)的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务(fúwù)上的超(chāo)节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而(ér)对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西(xīxī)弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但(dàn)接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不(bù)匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又(yòu)从最初的源头，再次冒了出来。 总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。 但就是在(zài)这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基(guījī)流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提下(xià)，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较英(yīng)伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。 这(zhè)背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算(qiángsuàn)（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断(zhōngduàn)）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型(móxíng)”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置(nèizhì)多(duō)个“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力(nénglì)。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在(zài)AI技术上的前瞻布局(bùjú)。 今天(jīntiān)，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内(guónèi)唯一正式商用的(de)大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级(lìngwànkǎjí)服务，分分钟即可开启。 这不仅是(shì)华为云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死(suǒsǐ)中国(zhōngguó)科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却越(yuè)挫越勇。 当历经了(le)鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾(téng)崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在(zhèngzài)构建。 AI长跑没有(yǒu)终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点(qídiǎn)”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在(zhǐzài)为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成(gòuchéng)投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供读者参考。）